-
1 multi-criterion optimization
многокритериальная оптимизация
1. Метод решения задач, которые состоят в поиске лучшего (оптимального) решения, удовлетворяющего нескольким несводимым друг к другу критериям. 2. Соответствующий раздел математического программирования. Например, надо принять решение о постройке шоссейной дороги в объезд города. Приходится при этом учитывать такие разнородные факторы и интересы разных субъектов, как выигрыш города в целом (меньше машин, чище воздух), проигрыш отдельных горожан (пассажиры, проезжающие через город, могут останавливаться на обед, покупать сувениры и т.п., а теперь это оказывается невозможным), повышение безопасности движения, время, затрачиваемое транспортом на проезд через город и объезд вокруг него и т.д. Для решения таких задач с помощью компьютера требуется их формализация, которая неизбежно связывается с экспертными оценками как самих критериев, так и взаимоотношений между ними (одни критерии противоречат друг другу, другие, наоборот, действуют в одном направлении, третьи — индифферентны, безразличны друг к другу). Поиски средств формализации многокритериальных задач — молодая, развивающаяся область исследований. Известен ряд способов решения многокритериальных задач: а) оптимизация одного критерия (почему-либо признанного наиболее важным); остальные при этом играют роль дополнительных ограничений; б) упорядочение заданного множества критериев и последовательная оптимизация по каждому из них (см. Лексикографическое упорядочение); в) сведение многих критериев к одному путем введения априорных (экспертных) весовых коэффициентов для каждого из критериев (более важный критерий получает более высокий вес). Термин «многокритериальные задачи» часто отождествляется с термином «задачи векторной оптимизации«; однако прослеживается различие: в последнем случае речь идет не о разнородных критериях системы, а о сопоставлении однородных критериев разных участников (см. рис. к статье Оптимальность по Парето). Нельзя также оба эти термина смешивать с термином «многоэкстремальные задачи«, для которых характерны не разные критерии, а наличие у целевой функции не только глобального (возможно и не единственного) экстремума, но и локальных экстремумов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > multi-criterion optimization
См. также в других словарях:
Ant colony optimization algorithms — Ant behavior was the inspiration for the metaheuristic optimization technique. In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be… … Wikipedia
Ant Colony Optimization — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… … Wikipédia en Français
Multi-criteria decision analysis — Multiple criteria decision making or multiple criteria decision analysis is a sub discipline of operations research that explicitly considers multiple criteria in decision making environments. Whether in our daily lives or in professional… … Wikipedia
Multi-user MIMO — In radio, multi user MIMO (MU MIMO) is a set of advanced MIMO, multiple input and multiple output (pronounced mee moh or my moh), technologies that exploit the availability of multiple independent radio terminals in order to enhance the… … Wikipedia
Mathematical optimization — For other uses, see Optimization (disambiguation). The maximum of a paraboloid (red dot) In mathematics, computational science, or management science, mathematical optimization (alternatively, optimization or mathematical programming) refers to… … Wikipedia
Algorithme De Colonies De Fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2] … Wikipédia en Français
Algorithme de colonies de fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2], pour la… … Wikipédia en Français
Algorithme de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… … Wikipédia en Français
Algorithmes de colonie de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… … Wikipédia en Français
Муравьиный алгоритм — Поведение муравьёв явилось вдохновением для создания метаэвристической технологии оптимизации Муравьиный алгоритм (алгоритм оптимизации подражанием муравьиной колонии, англ. ant colony optimization, ACO) од … Википедия
Алгоритм муравейника — Поведение муравьёв явилось вдохновением для создания мета эвристической технологии оптимизации Алгоритм муравейника (англ. Ant colony optimization algorithm или ACO) является вероятностной техникой для решения вычислительных задач, которая… … Википедия
